为了做好Wish，卖家应该知道如何在店铺运营中进行店铺诊断，并通过数据分析优化数据。那么如何诊断Wish商店呢？

　　店铺诊断主要为6部曲。

　　一、产品概述。在平台界面上，通过总结货架上的产品总数和每周的变化，观察这两个数据是否每周都在增加。如果每周增加，商店将继续更新；总结每个产品的SKU数量，观察产品是否为多个SKU产品；通过平均价格和平均运费，观察定价是否合适，平均价格是否高于行业水平，价格与运费比例；根据每个产品的附加图片数量，判断产品上架人员或操作人员是否认真，以及产品上传的质量。

　　二、评分表现。这个项目主要关注30天的分数，只要超过4分，一般没有问题。

　　三、物流业绩。主要看有效跟踪率，检查是否为有效物流单号，五天内是否有第一条物流信息，延迟发货率是否超过20%。

　　四、退款率。主要关注三个指标:每周退款率、30天退款率、93天退款率，其中93天退款率10%为红线)。

　　五、仿品率。0.5%的边界。在电子商务平台同质化严重的情况下，卖家必须有太多的警察自己的模仿。六、销售业绩。主要依靠产品寻找潜在的产品，并通过数据性能优化一些产品。在产品数据分析中，购买按钮的点击率大于0.1%，结账转化率大于30%。这两种满足可以看作是开发潜在产品。如果购买按钮点击率低，卖方应尝试优化图片。如果结账转化率低，可以尝试降价。前五个数据的分析是诊断商店是否健康。如果店铺中有一个数据是红色的，说明店铺不健康，会影响店铺流量，直接影响店铺爆款无法打造，或者爆款周期会很长。因此，朱海峰老师的建议是整理每周的数据，调出每周关注产品数据的数据，放在表格中观察三到四周。然后，根据实际问题进行相应的优化，重点关注潜在产品，优化成热门风格。

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