对于亚马逊卖家来说，处理亚马逊的商品数据是很常见的。亚马逊的商品数据分析对亚马逊的运营具有重要意义，但亚马逊卖家不知道从哪里开始。那么，我们如何使用亚马逊的商品数据分析来在商店中找到高质量的产品呢？

　　亚马逊卖家应该知道销量 = 流量 * 转化率

　　亚马逊平台不会关心你获得多少流量，无论如何，平台流量属于亚马逊，无论哪个产品的流量，不会让总流量改变，亚马逊只关心你的转化率，为了获得更高的GMV，亚马逊的选择是尽可能给高转化率的产品流量。

　　转化率是平台最重要的指标。转化率高的产品有更大的机会获得更高的流量，这让亚马逊觉得你的列表质量相对较高，广告可以获得更好的排名。为了实现更高的交易量，所以产品选择的主要指标是调查商品的转化率。

　　基于这一认知，我们可以简单地将“店内优质商品”理解为“转化率较好的商品”，那么如何分析转化率较好、转化率较高的商品呢？有以下判断方法：

　　1、数据周期：建议使用时间跨度为近15天的数据报告。由于数值太小，时间过短的数据往往缺乏统计意义，时间过长会导致缺乏及时性，无法反映市场变化。

　　2、交易量：建议过滤报告中所有交易量小于10的产品。

　　亚马逊商品数据分析的主要前提之一是完善的数据统计基础。数据越小，统计偏差越大，分析结果偏差越大。

　　3、转化率：这是优质产品不可缺少的必要因素！

　　通过以上步骤，我们知道如何选择合适的亚马逊产品。此时，我们应该专注于推广资源，使其成为热门商店。商店最好将资源集中在最具潜力的1-3种产品上。

　　完善的亚马逊商品数据分析还包括以下分析：产品推广效果分析、产品利润分析、市场容量评价、产品生命周期、客户单价等因素，跟踪产品推广效果，分析亚马逊产品的增长。

　　以上是亚马逊数据分析的相关内容，上明洋物流，了解更多更完整的亚马逊信息，请继续关注！