面对大量的数据，亚马逊卖家通常比机器慢。一些亚马逊卖家总是走得更快的一个重要原因是他们使用了亚马逊的大量数据。大量的互联网营销、搜索引擎和决策都是通过大数据科学进行的，这表明了大数据分析在亚马逊运营中的重要性。

　　亚马逊利用数据获得的优势主要体现在以下几个方面。

　　1.推荐引擎，准确推荐

　　当人们在网上购物时，由于商品太多，往往感到困惑，亚马逊使用推荐引擎，准确推荐用户，不仅帮助用户缩短决策时间，而且提高购买转化率，同时用户购买商品，向他推荐相关商品，效率更高。

　　2.简单快捷，快速推荐

　　一般来说，购物者通常在购物网站上生成四种数据：即使是数据、行为数据、社交数据和属性数据。这些数据是购物者在日常搜索、浏览和购买商品时为平台提供的一些数据。

　　亚马逊将从用户搜索关键词到访问商品页面并完成整个购买过程收集和分析，并收集和分析用户的浏览偏好、兴趣和态度，同时分析客户以前的购物行为，使客户能够找到他们满意的商品，亚马逊通过个性化的大数据推荐，不断改善用户的购物体验。

　　3.库存充足，配送效率高

　　亚马逊准确的推荐，充足的库存和高效的配送，在你下订单之前，亚马逊已经使用了“阅读技巧”来预测，亚马逊将调整物流和存储的成本，使用大数据系统为用户选择合适的仓库，从而降低配送成本。

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